건설 분야 의 인공 지능 애플리케이션과 프로젝트 관리 및 자동화 기계와 같은 기타 주요 광범위 분야 에서 인공 지능의 추세가 높아 지면서 시장 규모는 2024년 25억 달러에서 2035년 447억 달러로 확대될 것으로 예상됩니다.
프로젝트 관리 분야에서 건설 분야의 AI는 중요한 지원을 제공합니다. 머신러닝(ML) 및 예측 분석과 같은 AI 기술은 기상 조건, 근로자 생산성, 공급 가용성 등 다양한 데이터 포인트를 기반으로 지연 가능성을 예측하는 데 활용됩니다. 이를 통해 효과적인 자원 배분과 적시 프로젝트 완료가 가능합니다. 오토데스크와 AECOM과 같은 선도 기업들은 강력한 AI 기반 프로젝트 관리 도구로 유명합니다. 건설 산업에서 AI의 또 다른 매력적인 적용 분야는 자동화 장비의 활용입니다. AI 기반 로봇과 드론은 노동 집약적인 작업을 줄이는 동시에 정확성과 효율성을 향상시킵니다. 이러한 자동화 장비는 벽돌 쌓기나 콘크리트 준비와 같은 반복적인 작업을 수행할 수 있습니다. 업계 선두 기업인 캐터필러와 고마츠는 AI 기술을 활용하여 GPS 기반 자율 건설 장비를 생산하고 있습니다.
AI는 건설 산업에 큰 변화를 가져오고 있습니다. AI의 적용은 건설 공정의 효율성을 높여 건설 산업을 린 건설(Lean Construction) 시대로 이끌고 있습니다. 예를 들어, 예측 설계와 같은 AI 플랫폼은 개발 과정 초기에 잠재적 위험과 구조적 문제를 파악하는 데 도움을 줍니다. 이를 통해 불필요한 비용과 지연을 줄이고 운영을 간소화하며 우수한 건설 성과를 달성할 수 있습니다.
산업 리더십 및 전략
미국, 중국, 영국 등 상위 3대 수요 허브 내 건설 분야 인공지능 시장은 Autodesk Inc., IBM Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, Alice Technologies, Aurora Computer Services, Building System Planning, CoinRobotics , Beyond Limits, Doxel , eSUB 등 다수의 주요 업체와의 치열한 경쟁이 특징입니다. Inc. 아래 표는 생태계 내에서 이러한 참여자가 사용하는 전략을 요약한 것입니다.
| 선도적인 공급업체/소비자 | 공급자 전략 |
| 오토데스크 주식회사 | 인공 지능을 활용하여 고급 계획 및 일정 관리 도구 개발 |
| 주식회사 독셀 | 정확도와 효율성 향상을 위한 모니터링 시스템에 AI 기술 통합 |
| 빌드도츠 유한회사 | AI를 활용하여 건설 프로젝트 데이터를 분석하여 위험 평가 및 완화 전략 수립 |
| 알고리즘X | 건설 프로젝트의 운영 효율성 향상 및 예측 분석을 위한 적응형 머신 러닝 알고리즘 구현 |
이 시장은 효율성 증대, 안전 조치 강화, 지속 가능성 및 폐기물 감소와 같은 시장 동인에 힘입어 2025년에서 2030년 사이에 상당히 확대될 것으로 예상됩니다.
지역 분석
건설 분야의 AI 분야에서 북미는 선두를 달리고 있습니다. 이 지역에는 AI 기반 건설 기술을 선도하는 주요 기술 대기업들이 포진해 있습니다. 스마트 인프라 프로젝트에 대한 투자와 자금 지원 증가는 이 분야의 성장 가능성을 입증합니다. 건설 산업은 Autodesk와 Doxel 과 같은 AI 기업들로 가득 차 있으며 , 안전과 효율성 향상에 대한 시급한 필요성 등이 주요 동력이 되고 있습니다. 그러나 이 지역의 기술 발전과 다양한 인구 구성의 노동력에 힘입어 수많은 스타트업이 이 분야에 진출하면서 경쟁 환경은 분명히 치열합니다.
의 인공 지능 시장을 자세히 분석하고 20개국 이상을 대상으로 응용 프로그램(설계 및 계획, 프로젝트 관리, 위험 관리, 기타), 기술(머신 러닝, 로봇 공학, IoT , NLP) 및 프로세스(사전, 단계, 사후) 측면에서 산업 통찰력과 기회를 살펴봅니다.
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